快速入门：几分钟内集成无审查 API

安装你首选的 SDK

安装您所用语言的客户端库。官方包会自动处理身份验证和请求格式化。这种方法消除了手动管理 HTTP 请求头的需求。

对于 Python 开发者，标准库是最常见的选择。Node.js 用户应安装专用模块。两者都支持相同的底层协议。

Python： pip install openai
Node.js： npm install openai

确保您的环境已安装兼容版本。SDK 非常轻量，不需要额外的依赖项即可进行基本的文本生成任务。

设置您的 base URL 和密钥

配置 SDK 指向我们的专用基础设施。将默认 base URL 替换为我们的特定端点，以确保请求到达正确的服务器。

账户创建后立即生成您的 API 密钥。请将其安全存储在环境变量中。此密钥将验证后续所有对聊天完成端点的请求。

基础 URL 为 HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1。使用此确切字符串以确保与 OpenAI 兼容协议的兼容性。除非您的 SDK 需要，否则不要添加尾部斜杠。

发送第一个请求

执行简单的文本生成以验证连接。此请求发送提示并从 uncensored 模型接收文本响应。模型 ID 设置为 "uncensored"。

检查响应对象中的生成文本。如果请求成功，说明您已成功连接到 API。这确认您的身份验证和基本 URL 正确。

错误通常表示密钥无效或余额不足。请查看状态码以诊断问题。大多数错误可通过检查账户余额或密钥有效性来解决。

cURL

curl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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