Integrációs gyors kezdés

Telepítse a kívánt SDK-t

Kezdje a választott nyelvhez való klienskönyvtár telepítésével. A hivatalos csomagok automatikusan kezelik a hitelesítést és a kérésformázást. Ez a megközelítés kiküszöböli az HTTP fejlécek manuális kezelésének szükségességét.

Python fejlesztőknek a standard könyvtár a leggyakoribb választás. Node.js felhasználóknak telepíteniük kell a dedikált modult. Mindkettő ugyanazt az alapvető protokollt támogatja.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Győződjön meg arról, hogy a környezete kompatibilis verziót tartalmaz. Az SDK-k könnyűsúlyúak, és alapvető szöveggenerálási feladatokhoz nem igényelnek további függőségeket.

Állítsd be a base URL-t és a kulcsot

Konfigurálja az SDK-t, hogy a dedikált infrastruktúránkra mutasson. Cserélje le az alapértelmezett alap URL-t a specifikus végpontunkra, hogy biztosítsa, a kérések a megfelelő szerverre érjenek.

Az API-kulcsod azonnal generálódik fiók létrehozásakor. Tárold biztonságban a környezeti változóidban. Ez a kulcs hitelesíti az összes későbbi kérést a chat completions végponthoz.

Az alap URL: HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Használja ezt a pontos karakterláncot az OpenAI-kompatibilis protokollal való kompatibilitás biztosításához. Ne adjon hozzá trailing slashokat, hacsak az SDK nem igényli.

Küldje el az első kérést

Hajtson végre egy egyszerű szöveggenerálást. Ez a kérés egy promptot küld, és szöveges választ kap az uncensored modelltől. A modell azonosítója "uncensored".

Nézd meg a válasz objektumot a generált szövegért. Ha a kérés sikeres, sikeresen csatlakoztál az API-hoz. Ez megerősíti, hogy a hitelesítés és az alap URL helyes.

A hibák általában érvénytelen kulcsokra vagy elégtelen hitelre utalnak. Ellenőrizd az állapotkódot a problémák diagnosztizálásához. A legtöbb hiba megoldható az egyenleg vagy a kulcs érvényességének ellenőrzésével.

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)