เริ่มต้นการเชื่อมต่ออย่างรวดเร็ว

ติดตั้ง SDK ที่คุณต้องการ

เริ่มต้นด้วยการติดตั้งไลบรารีไคลเอนต์สำหรับภาษาที่คุณเลือก แพ็คเกจทางการจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการจัดรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ วิธีนี้กำจัดความจำเป็นในการจัดการ header HTTP ด้วยตนเอง

สำหรับนักพัฒนา Python ไลบรารีมาตรฐานเป็นตัวเลือกที่พบบ่อยที่สุด ผู้ใช้ Node.js ควรติดตั้งโมดูลเฉพาะ ทั้งสองรองรับโปรโตคอลพื้นฐานเดียวกัน

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมของคุณมีเวอร์ชันที่เข้ากันได้ติดตั้งอยู่ SDKs มีขนาดเล็กและไม่ต้องการ dependencies เพิ่มเติมสำหรับงานสร้างข้อความพื้นฐาน

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ของคุณ

กำหนดค่า SDK ให้ชี้ไปยังโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะของเรา แทนที่ URL พื้นฐานด้วยจุดปลายเฉพาะของเราเพื่อให้แน่ใจว่าคำขอจะไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ถูกต้อง

คีย์ API ของคุณจะถูกสร้างทันทีหลังจากการสร้างบัญชี เก็บคีย์นี้ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณอย่างปลอดภัย คีย์นี้จะใช้สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์คำขอทั้งหมดไปยังจุดปลายการเสร็จสิ้นการสนทนา

URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1 ใช้สตริงนี้เพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับโปรโตคอลที่เข้ากันได้กับ OpenAI อย่าเพิ่มเครื่องหมายทับท้ายเว้นแต่ SDK ของคุณต้องการ

ส่งคำขอแรกของคุณ

เรียกใช้การสร้างข้อความพื้นฐานเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ คำขอนี้ส่งคำขอและรับข้อความตอบกลับจากโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ รหัสโมเดลถูกตั้งค่าเป็น "uncensored"

ตรวจสอบ object response สำหรับข้อความที่สร้าง หากคำขอสำเร็จ แสดงว่าคุณเชื่อมต่อ API ได้สำเร็จ สิ่งนี้ยืนยันว่าการตรวจสอบสิทธิ์และ base URL ของคุณถูกต้อง

ข้อผิดพลาดมักบ่งชี้ถึงคีย์ไม่ถูกต้องหรือเครดิตไม่เพียงพอ ตรวจสอบรหัสสถานะเพื่อวินิจฉัยปัญหา ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่แก้ไขได้โดยการตรวจสอบยอดเงินในบัญชีหรือความถูกต้องของคีย์

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)