Schnellstart für die Integration
Integrieren Sie unser unzensiertes Modell mit wenigen Codezeilen unter Verwendung standardmäßiger OpenAI-SDKs. Diese Schnellstartanleitung führt Sie von der Installation bis zu Streaming-Antworten ohne Konfigurationsaufwand.
Installieren Sie Ihr bevorzugtes SDK
Erstellen Sie zunächst die Client-Bibliothek für Ihre gewünschte Sprache. Die offiziellen Pakete behandeln Authentifizierung und Anfrageformatierung automatisch. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit, HTTP-Header manuell zu verwalten.
Für Python-Entwickler ist die Standardbibliothek die häufigste Wahl. Node.js-Benutzer sollten das dedizierte Modul installieren. Beide unterstützen das gleiche zugrunde liegende Protokoll.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung eine kompatible Version installiert hat. Die SDKs sind leichtgewichtig und erfordern keine zusätzlichen Abhängigkeiten für grundlegende Textgenerierungsaufgaben.
Legen Sie Ihre Base-URL und Ihren Schlüssel fest
Konfigurieren Sie das SDK, um auf unsere dedizierte Infrastruktur zu verweisen. Ersetzen Sie die Standard-Basis-URL durch unseren spezifischen Endpunkt, um sicherzustellen, dass Anfragen den richtigen Server erreichen.
Ihr API-Schlüssel wird unmittelbar nach der Kontoeinrichtung generiert. Speichern Sie ihn sicher in Ihren Umgebungsvariablen. Dieser Schlüssel authentifiziert alle nachfolgenden Anfragen an den Chat-Completion-Endpunkt.
Die Basis-URL ist HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Verwenden Sie genau diesen String, um die Kompatibilität mit dem OpenAI-kompatiblen Protokoll zu gewährleisten. Fügen Sie keine abschließenden Schrägstriche hinzu, es sei denn, Ihr SDK erfordert sie.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Führen Sie eine einfache Vervollständigung aus, um die Konnektivität zu überprüfen. Diese Anfrage sendet eine Eingabeaufforderung und empfängt eine Textantwort vom unzensierten Modell. Die Modell-ID ist auf „uncensored“ gesetzt.
Prüfen Sie das Antwortobjekt auf den generierten Text. Wenn die Anfrage erfolgreich ist, haben Sie sich erfolgreich mit der API verbunden. Dies bestätigt, dass Ihre Authentifizierung und Basis-URL korrekt sind.
Fehler deuten typischerweise auf ungültige Schlüssel oder unzureichendes Guthaben hin. Überprüfen Sie den Statuscode, um Probleme zu diagnostizieren. Die meisten Fehler werden behoben, indem Sie Ihr Kontoguthaben oder die Schlüsselgültigkeit überprüfen.
cURL
curl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel
Registrieren, Schlüssel kopieren, Basis-URL aktualisieren. Fertig.