整合快速入門

安裝您偏好的 SDK

安裝您選擇語言的客戶端程式庫。官方套件會自動處理身份驗證和請求格式化。此方法消除了手動管理 HTTP 標頭的需求。

對於 Python 開發人員，標準函式庫是最常見的選擇。Node.js 使用者應安裝專用模組。兩者都支援相同的底層協議。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

確保您的環境已安裝相容版本。這些 SDK 輕量且無需額外相依套件即可執行基本的文字生成任務。

設定您的基礎 URL 和金鑰

配置 SDK 指向我們的專用基礎設施。將默認 base URL 替換為我們的特定端點，以確保請求到達正確的服務器。

帳戶建立後，您的 API 金鑰會立即生成。請將其安全地儲存於環境變數中。此金鑰用於驗證所有後續對聊天完成端點的請求。

基礎網址為 HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1。使用此確切的字串以確保與 OpenAI 相容協議的相容性。除非您的 SDK 需要，否則不要添加尾隨斜線。

發送第一個請求

執行簡單的文本生成以驗證連線。此請求發送提示並從無審查模型接收文字回應。模型 ID 設定為 "uncensored"。

檢查響應對象中的生成文本。如果請求成功，您已成功連接到 API。這確認您的身份驗證和基礎 URL 正確。

錯誤通常表示金鑰無效或信用額度不足。請檢查狀態碼以診斷問題。大多數錯誤可透過檢查您的帳戶餘額或金鑰有效性來解決。

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)