Început rapid de integrare

Instalează SDK-ul tău preferat

Începeți prin a instala biblioteca client pentru limbajul ales. Pachetele oficiale gestionează automat autentificarea și formatarea solicitărilor. Această abordare elimină necesitatea gestionării manuală a antetelor HTTP.

Pentru dezvoltatorii Python, biblioteca standard este cea mai comună alegere. Utilizatorii Node.js ar trebui să instaleze modulul dedicat. Ambele suportă același protocol de bază.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Asigură-te că mediul tău are o versiune compatibilă instalată. SDK-urile sunt ușoare și nu necesită dependențe suplimentare pentru sarcini de generare de text de bază.

Configurați URL-ul de bază și cheia

Configurează SDK-ul pentru a indica către infrastructura noastră dedicată. Înlocuiește URL-ul de bază implicit cu punctul nostru specific pentru a asigura că cererile ajung la serverul corect.

Cheia ta API este generată imediat la crearea contului. Stoați-o în siguranță în variabilele de mediu. Această cheie autentifică toate cererile ulterioare către endpoint-ul de completări chat.

URL-ul de bază este HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Utilizați exact acest șir pentru a asigura compatibilitatea cu protocolul compatibil OpenAI. Nu adăugați slash-uri finale decât dacă SDK-ul dvs. le necesită.

Trimite prima ta solicitare

Executați o completare simplă pentru a verifica conectivitatea. Această cerere trimite un prompt și primește un răspuns text de la modelul non-cenzurat. ID-ul modelului este setat la "uncensored".

Verificați obiectul de răspuns pentru textul generat. Dacă solicitarea reușește, v-ați conectat cu succes la API. Acest lucru confirmă că autentificarea și URL-ul de bază sunt corecte.

Erorile indică de obicei chei invalide sau credit insuficient. Revizuiește codul de stare pentru a diagnostica problemele. Majoritatea erorilor se rezolvă verificând soldul contului sau validitatea cheii.

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)