Início rápido de integração

Instale seu SDK preferido

Come instalando a biblioteca de cliente para a linguagem de sua escolha. Os pacotes oficiais lidam com autenticação e formatação de solicitações automaticamente. Esta abordagem elimina a necessidade de gerenciar cabeçalhos HTTP manualmente.

Para desenvolvedores Python, a biblioteca padrão é a escolha mais comum. Os usuários de Node.js devem instalar o módulo dedicado. Ambos suportam o mesmo protocolo subjacente.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Certifique-se de que seu ambiente tenha uma versão compatível instalada. Os SDKs são leves e não requerem dependências adicionais para tarefas básicas de geração de texto.

Defina seu URL base e chave

Configure o SDK para apontar para nossa infraestrutura dedicada. Substitua a URL base padrão pelo nosso endpoint específico para garantir que as solicitações cheguem ao servidor correto.

Sua chave de API é gerada imediatamente após a criação da conta. Armazene-a com segurança nas variáveis de ambiente. Esta chave autentica todas as requisições subsequentes ao endpoint de conclusões de chat.

A URL base é HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Use esta string exata para garantir compatibilidade com o protocolo compatível com OpenAI. Não adicione barras no final, a menos que seu SDK as exija.

Envie sua primeira solicitação

Execute uma conclusão básica para verificar a conectividade. Esta solicitação envia um prompt e recebe uma resposta de texto do modelo sem censura. O ID do modelo está definido como "uncensored".

Verifique o objeto de resposta para o texto gerado. Se a solicitação for bem-sucedida, você se conectou com sucesso à API. Isso confirma que sua autenticação e URL base estão corretas.

Erros geralmente indicam chaves inválidas ou crédito insuficiente. Revise o código de status para diagnosticar problemas. A maioria dos erros é resolvida verificando o saldo da sua conta ou a validade da chave.

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)