Быстрый старт интеграции

Установите предпочитаемый SDK

Начните с установки клиентской библиотеки для выбранного языка. Официальные пакеты автоматически обрабатывают аутентификацию и форматирование запросов. Этот подход избавляет от необходимости вручную управлять HTTP-заголовками.

Для разработчиков Python стандартная библиотека является наиболее распространённым выбором. Пользователи Node.js должны установить выделенный модуль. Оба поддерживают один и тот же базовый протокол.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Убедитесь, что в вашей среде установлена совместимая версия. SDK легкие и не требуют дополнительных зависимостей для базовых задач генерации текста.

Установите базовый URL и ключ

Настройте SDK так, чтобы он указывал на нашу выделенную инфраструктуру. Замените базовый URL по умолчанию на наш конкретный конечный пункт, чтобы убедиться, что запросы достигают правильного сервера.

Ваш API-ключ генерируется сразу после создания аккаунта. Сохраните его в переменных окружения. Этот ключ аутентифицирует все последующие запросы к конечной точке завершения чата.

Базовый URL — HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Используйте эту точную строку, чтобы обеспечить совместимость с протоколом, совместимым с OpenAI. Не добавляйте завершающие косые черты, если только ваш SDK не требует их.

Отправьте первый запрос

Выполните простой запрос completion для проверки подключения. Этот запрос отправляет промпт и получает текстовый ответ от uncensored-модели. ID модели установлен как "uncensored".

Проверьте объект ответа на наличие сгенерированного текста. Если запрос выполнен успешно, вы успешно подключились к API. Это подтверждает, что ваша аутентификация и базовый URL указаны правильно.

Ошибки обычно указывают на недействительные ключи или недостаток средств. Проверьте код состояния, чтобы диагностировать проблемы. Большинство ошибок решаются проверкой баланса вашего аккаунта или действительности ключа.

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)