Inicio rápido de integración

Instala tu SDK preferido

Empieza por instalar la biblioteca cliente para tu lenguaje de elección. Los paquetes oficiales manejan la autenticación y el formato de solicitudes automáticamente. Este enfoque elimina la necesidad de gestionar encabezados HTTP manualmente.

Para desarrolladores de Python, la biblioteca estándar es la opción más común. Los usuarios de Node.js deben instalar el módulo dedicado. Ambos soportan el mismo protocolo subyacente.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Asegúrate de que tu entorno tenga una versión compatible instalada. Los SDK son ligeros y no requieren dependencias adicionales para tareas básicas de generación de texto.

Configura tu URL base y clave

Configura el SDK para apuntar a nuestra infraestructura dedicada. Reemplaza la URL base predeterminada con nuestro punto de conexión específico para garantizar que las solicitudes lleguen al servidor correcto.

Tu clave de API se genera inmediatamente al crear la cuenta. Guárdala de forma segura en tus variables de entorno. Esta clave autentica todas las solicitudes posteriores al endpoint de completado de chat.

La URL base es HTTPS://api.cheapestllmmodels.com/v1. Usa esta cadena exacta para asegurar la compatibilidad con el protocolo compatible con OpenAI. No añadas barras finales a menos que tu SDK las requiera.

Envía tu primera solicitud

Ejecuta una finalización básica para verificar la conectividad. Esta solicitud envía un prompt y recibe una respuesta de texto del modelo sin censura. El ID del modelo se establece en "uncensored".

Comprueba el objeto de respuesta para ver el texto generado. Si la solicitud tiene éxito, te has conectado correctamente a la API. Esto confirma que tu autenticación y URL base son correctas.

Los errores suelen indicar claves inválidas o crédito insuficiente. Revisa el código de estado para diagnosticar problemas. La mayoría de los errores se resuelven verificando el saldo de tu cuenta o la validez de tu clave.

cURL

Copycurl https://api.cheapestllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core features of the API documentation."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)